大数据对服装零售商们有什么影响?

　　我们都知道，只有充分了解服装零售市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，我们才能提出更好的解决问题的方案和建议。而这个信息高速变更的时代，无论是实体销售还是网络销售都做到了信息化，这使得我们有条件去跟踪用户的消费行为，了解消费者的真实需求。对服装企业来说，在哪些方面可以利用大数据，从而对业务产生积极的影响?

　　第一，为客户进行产品推荐，这是知名电商亚马逊的竞争力之一。网站根据相似的购买行为，对客户喜好进行分析，最终为客户推荐一系列产品。

　　第二，通过分析客户的喜好，实现社区营销。企业以客户为基础把握社区中的数据，因此，现在有很多企业通过ADB“反问”到相关数据分析，来实现客户分析。

　　第三，基于交易分析进行产品定价。如客户对于产品价格的变化有什么反应?价格提升在什么样的数据范围内会造成客户流失?

　　第四，基于数据分析进行广告投放。通过点击的数据，进行广告位置、颜色、大小、用词的试验，这样可以更好地改进点击行为。

　　第五，基于客户反馈改进产品设计，如在淘宝评论上的反馈。在海量的评论信息中，不是每个评论信息都对企业有用，但也确实能反映客户对产品的体验。

　　第六，基于社区热点，对流行时尚趋势进行预测，通过热点话题的分析先导性地判断流行趋势。