零售商怎样才能做到精准的泛会员营销呢?

　　首先，要通过人本数据对企业能管理和运营的所有流量，即泛会员进行全面画像，这是我们了解消费者的第一步。通常我们可以从这几个维度进行分析：

　　1、人口属性。

　　2、设备属性，比如其所使用的手机的品牌、型号及价格等。

　　3、职业。

　　4、娱乐地。

　　5、应用偏好，比如手机中安装哪类App更多、日常使用哪些App更久。

　　6、线下消费偏好，比如消费更多是在餐厅、还是服装店、还是酒吧等。

　　7、观影偏好，比如泛会员在线上更喜欢美剧还是韩剧，使用设备是手机还是iPad，观影时间段是上班途中还是睡前等等。

　　通过以上维度的标签，就可以描绘基础的消费者画像。另外，还可以根据不同行业需求制定一些行业标签。比如：母婴类标签，对销售纸尿裤、婴儿奶粉等母婴产品的品牌来说就有重要的价值，这样能后为不同行业的零售商提供更优化、更完善的消费者画像。

　　在我们了解了消费者之后，就可以从开源和节流两方面提升企业的运营效率：

　　1、开源。体现在更高效的获取新客，进而增加客户满意度、提升客户忠诚度、增加复购率和客单价。那就要求零售企业在千万级的潜在客群中，定位和触达与其种子客群匹配度高的人群，转化为新客。比如：某家电专营店平均客单价是三千到五千元，但是通过针对性的套餐营销活动，可将客单价提升到七八千元。

　　2、节流。体现在显著降低企业营销成本。以往没有精准的数据可参考，企业做营销别无他法，只能“广撒网”，明明知道营销费用有一半是浪费的，却无法知道是哪一半。现在，通过大数据这个精准的手段和工具，企业可以精准定位和影响目标客群。以往需要购买覆盖100万人次的曝光广告，现在可能只需要购买精准覆盖目标客群的50万甚至30万人次就够了。即使这部分人次的平均价格是以往的1.5倍或者1.3倍，但由于精准了，转化率提升了，ROI还是提升了。